一、培养目标

本专业坚持社会主义办学方向，坚持党的领导，全面贯彻党的教育方针，培养德智体 美劳全面发展，掌握统计学及相关学科基本理论、基本方法的专业知识，具备运用统计软 件等工具进行数据搜集、数据整理、数据分析的能力，适应区域经济社会文化发展需求， 能在企业、事业单位和经济、管理部门，从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、 应用和管理工作，富于社会责任感和创新精神，具备良好的人文底蕴、科学精神、学习能 力、健康体魄等综合素质高的应用型人才。

毕业生五年之后应达到以下目标：

1．具有较高的政治理论素养、思想道德素质、科学文化素质和身心素质，具有较强的 敬业精神和良好的职业素养。

2．能够运用统计学的思想、方法，进行数据分析、推断和预测，研究与解决现实中的 实际问题。

3.能够在企事业单位等部门从事统计计算、统计分析，或在科研、教育部门从事研究 和教学等应用性工作。

4. 具有一定的国际视野和国际交流能力，在国际合作中有效地发挥作用并能够通过多 种学习渠道，拓展知识提升综合能力，适应统计专业领域发展，满足岗位变化需求。

二、毕业要求及支撑矩阵

（一）毕业要求

1．品德修养：

1.1 树立正确理想信念，自觉践行社会主义核心价值观，贯彻党和国家教育方针政策， 遵守教育法律法规。

1.2 具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在实践中理解并遵守职业道德和规范， 履行责任。

1.3 具有良好的文化修养与工匠精神及社会责任感，乐观向上、热情开朗、有亲和力， 富有爱心、责任心、耐心和细心。

2．专业知识：

2.1 理解数学、统计学学科的知识体系、基本思想与方法，扎实掌握数学、统计学学 科的基础理论、基本原理和技能。

2.2 系统掌握与统计学相关的计算机基础理论知识和专业知识，熟练掌握概率论、数理统计学以及各种统计软件的基本理论、基本知识、适用场合、案例实践等核心专业知识。

2.3 掌握统计学的基础理论、基本知识、基本方法，能够应用专业知识对应用统计领 域的社会调查、预报预测、信息挖掘、分析建模等方向的系统复杂应用问题进行初步统计 建模并求解。

3．专业能力：

3.1 问题分析能力：能够应用统计学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析 应用统计学相关的问题，以获得有效结论。

3.2 大数据分析能力：能够基于统计学、经济学等课程的基本理论与基本方法对复杂 问题进行一定的探究，搜集数据、整理数据，并通过大数据分析得到合理有效的结论。

3.3 实际应用能力：能够基于应用统计学领域（概率论、数理统计、应用回归分析、 统计软件）相关背景知识进行合理分析，建立数学、统计模型，解决工程与社会中的实际 问题。

4．综合素质：

4.1 对统计学的理论和技术发展规律有明确的认识，能够理解和评价应用统计学领域 对环境和社会可持续发展的影响。

4.2 具有良好的身体素质与一定的组织管理能力、表达能力、人际交往能力，能够在 应用统计学相关学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

4.3 掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国 家规定的大学生体育锻炼合格标准；

5．创新发展：

5.1 能够熟练使用统计软件（如 R、SPSS），具备一定的编程能力（如 C 语言、Python）， 创新性地解决实际生活中的一些问题。

5.2 能够设计统计学等相关领域复杂问题的解决方案，并能够在设计环节中体现创新 意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

5.3 具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有国际视野和跨文化交 流竞争与合作能力，并具有终身学习和自主学习的意识。

（二）毕业要求对培养目标的支撑矩阵

三、学制、最低毕业学分与学位授予

本专业基本学制为 4 年，实行弹性学制 3-6 年。 本专业毕业应修最低总学分为 157 学分。

在规定修业年限内，完成所有教学环节，修满应修最低总学分，且符合《鞍山师范学 院学士学位授予工作条例》的相关规定，授予理学学士学位。

四、主干学科

统计学

五、专业核心课程

统计学导论、概率论、数理统计学、抽样调查、应用回归分析、应用时间序列分析、 应用多元统计分析、应用随机过程、统计计算与应用软件。

六、实践教学学分（学时）构成

实践教学包括课内实践教学和集中实践教学两部分。课内实践教学指通识教育课程和学 科专业教育课程的理论课程所设有的实验（实践）学时；集中实践教学包括专业综合活动课 程、集中性专业实践课程，以及以教学周为单位的部分素质意识类课程（如入学教育与新生 导读、劳动素养、军事技能等）。其中，专业综合活动课程即第二课堂活动，包含创新创业 实践活动、素质拓展活动、社会实践（调查）等；集中性专业实践课程包含专业实训、毕业 见习、毕业实习、毕业设计（论文）等环节。本专业实践教学总学分为47.5学分，占培养方 案修读要求总学分的30.3%。

七、课程结构及修读要求

八、主要课程简介

专业核心课程：

1.统计学导论[Introduction to statistics] 学分：3；总学时：48；课程编码： Z3821093

主要讲授：统计学的涵义、统计数据的类型、总体和样本、参数和统计量、变量等统计 的基本概念、数据的收集和整理、集中趋势指标、离散程度指标等。课程简介：统计学导论 是本专业的一门主要的专业课程，是研究如何收集、整理、分析和推断数据的方法论的学科； 其方法已日益渗透到很多科学领域如自然科学、技术科学、社会科学、军事科学和管理科学、 工农业生产和经济管理部门．通过对这门课程的学习，可以使学生掌握统计学的基本理论及 基本的统计分析方法，达到能够运用统计思维和方法解决实际工作遇到相关问题的能力。

2.概率论[Probability theory]

学分：3；总学时：48；课程编码：Z3821103

主要讲授：随机事件、概率、独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数 学期望、方差、协方差和相关系数、大数定律和中心极限定理等。通过本课程的学习，学生 应掌握概率论的基本概念，通过建立一系列定理和公式，寻求解决统计等问题的方法。可以 使得学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，培养学生运用概率方法分析和解决某些 相关实际问题的能力。

3.数理统计学[Mathematical statistics]

学分：3；总学时：48；课程编码：Z3821114

主要讲授：数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等。以 概率论为理论基础，对受随机因素影响的不确定性现象进行大量的观测或试验， 以有效的 方法获取样本、提取信息，进而对随机现象的统计规律（如参数、分布、相关性等）作出 推断，具有随机性、数量性、总体性等特征；数理统计的核心内容是统计推断。通过本课 程的学习，可以使得学生掌握数理统计的基本原理、基本理论、统计推断方法，培养学生 应用数理统计理论和方法分析问题和解决问题的能力。

4.抽样调查[Sample survey]

学分：3；总学时：48；课程编码：Z3821125

主要讲授：抽样调查基础、简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、多 阶段抽样等。课程简介：抽样调查是现代统计调查中最常用的基本方法之一，是应用统计 学专业的一门重要专业课程。本课程主要让学生学习抽样理论，为实践中的不同抽样方法 奠定良好的基础，掌握抽样方案的设计与抽样误差的计算，从而得到一套科学的样本。

5.应用回归分析[Applied regression analysis] 学分：4；总学时：64；课程编码：Z3821135

主要讲授：一元回归分析、多元回归分析、最小二乘估计、 自变量选择、逐步回归、 多重共线性问题等。通过本课程的学习，让学生会应用回归分析中的诸多方法进行数据分 析和建模，通过和不同的学科知识相结合，对所考虑具体问题给出合理的推断。帮助学生 获得回归分析的基本知识，掌握基本应用技能，了解本学科的特点和发展前沿。让学生在 接受知识熏陶的同时，思维能力得以加强，数学修养得以提高。引导学生既重视理论知识 又重视实际应用，努力把他们培养成复合型实用人才。

6.应用时间序列分析[Applied time series analysis] 学分：4；总学时：64；课程编码：Z3821146

主要讲授：时间序列的定义、时间序列分析方法、时间序列的平稳性检验、序列的纯 随机性检验、AR(p)模型、MA(q)模型、ARMA(p,q)模型、ARIMA(p,d,q)模型、模型的参数估 计、序列预测、单位根检验、平稳多元序列建模等。通过对时间序列数据进行观察、研究， 寻找其内在的发展变化规律，并建立合理的模型来预测未来的走势，应用时间序列分析在 经济学、社会科学、 自然科学等领域均有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握时 间序列分析的基本原理、基本方法，培养学生运用时间序列分析的知识和方法分析和解决 实际问题的能力。

7. 应用随机过程[Applied stochastic process] 学分：2.5；总学时：48；课程编码：Z3821156

主要讲授：随机过程的概念与基本类型、泊松过程、更新过程、马尔科夫链等。通过 本课程的学，使学生能较深刻地理解随机过程的基本理论、思想方法，熟练地掌握几种常 用的随机过程，即泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链，提 高学生利用概率理论模型解决随机问题的能力。将各类随机过程与工程问题相结合，解决 实践中遇到的应用问题。提高学生的数学素质，加强学生开展科研工作和解决实际问题的 能力。

8. 应用多元统计分析[Applied multivariate statistical analysis] 学分：4；总学时：64；课程编码：Z3821166

主要讲授：多元抽样分布、回归分析、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析等。 通过本课程的学习，学生需要了解应用多元统计分析的相关知识及学科发展状况；熟悉聚 类分析，判别分析，主成分分析及因子分析的基本知识点及相关理论；掌握系统聚类方法， fisher判别方法因子分析等多元统计分析基础方法，以及应用统计方法解决实际问题。通 过方法、案例的引导进行多元统计分析方法的学习，从而使学生能够熟练掌握和运用统计 学方法，为从事研究和实际应用打下扎实的基础。

9.统计计算与应用软件[Statistical calculation and application software] 学分：3；总学时：48；课程编码：Z3821176

主要讲授：使用 Python 进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细 拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例。通过本课程的学习，可以使学生将理论与实践 相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。为帮助企业用户在合理时间内获 取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。也为培养学生具备 一定的数据分析能力提供软件支持。

专业基础课程：

1.数学分析[Mathematical analysis]

学分：12；总学时：188；课程编码：Z3821011、Z3821022、Z3821033

主要讲授：函数、 极限、连续性、导数与微分、积分、级数、多元函数微分学、重积 分、曲线积分、曲面积分等。通过本课程的学习，为众多后续课程的教学提供必要的基础， 学生需掌握基本理论的内容、论证思想及应用，使学生理解并熟悉概念的本质，也为培养 学生的独立工作能力提供必要的训练。掌握本课程的基本内容和方法，培养学生相关的运 算技能并具备较好的解决实际问题能力，使学生熟悉处理问题的基本方法，对学生达到本 专业的业务培养要求具有关键性的作用。

2.高等代数[Advanced algebra]

学分：6；总学时：96；课程编码：Z3821052、Z3821063

主要讲授：多项式理论、行列式、线性方程组、矩阵代数、二次型、线性空间、线性变换、若尔当(Jordan) 型、欧氏空间。通过这门课程的学习，使学生对高等代数乃至代数 学的思想和方法有较深刻的认识，提高他们的抽象思维，逻辑推理和运算的能力；进而加 深对中学代数课程的理解，对后续数学学科的其他课程，如近世代数，离散数学等也提供 一些所需的基础理论和知识。本课程的主要任务是通过教学的主要环节，比如课堂讲授和 讨论，习题课，作业，辅导答疑等使学生学习和掌握多项式理论，线性代数的理论基础知 识，进而培养学生独立思维能力和解决实际问题的能力。

3.解析几何[Analytic geometry]

学分：3；总学时：45；课程编码：Z3821041

主要讲授： 向量代数(包括向量的坐标运算、点积、叉积)、空间平面和直线， 曲线与 曲面(主要是二次曲线和二次曲面)、正交变换与仿射变换，简单介绍平面射影几何、非欧 几何。通过本课程的学习，培养学生的空间想象能力和运用解析方法研究几何问题， 以及 在实际中应用这一方法的能力，是本专业的重要基础课程。

4.西方经济学[Western economics]

学分：4；总学时：64；课程编码：Z3821072

主要讲授：微观经济学：均衡价格理论；消费者行为理论；企业、生产和成本理论； 四种市场类型中价格和产量的决定；要素价格及收入分配；市场效率与微观经济政策；宏 观经济学：国民收入决定理论；通货膨胀与失业理论；宏观经济政策。通过本课程的学习， 使学生掌握微观和宏观经济学的相关理论、方法，了解经济学在实际生活中的应用，提高 学生分析问题、解决问题的能力，培养学生熟练地运用经济学的基本理论对当前市场经济 现象进行分析判断，进而指导工作和生活，为统计数据的分析打下经济学理论基础，为后 续课程的开展奠定基础。

5.C 语言程序设计[C Language programming]

学分：2；总学时：48；课程编码： Z3821082

主要讲授：算法、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、 函数、指针、 自定义数据类型、文件。通过本课程的学习，学会进一步了解计算机的工作 原理，更好的理解和应用计算机，掌握用计算机处理问题的方法，理解软件生产的特点和 生产过程，就能与程序开发人员更好的沟通与合作，开展统计领域中的计算机应用，开发 与统计领域有关的应用程序，为能够应用统计软件进行数据分析奠定基础。

九、课程设置及进度计划

应用统计学专业培养进程表

十、毕业要求指标点分解与课程对应的关联矩阵

十一、周数分配及学期开课情况统计表

十二、修读指导与建议

本专业学生需修读 157 学分，其中通识教育课程必须修满 55 学分，（学科）专业基础 课、专业核心课、独立开设的实践环节为必修课程，需修满 74 学分。专业发展课、自主发展课、专业综合活动为选修课程，要按照规定修满 28 学分。为了合理安排学业，建议学生 第一学期应该修读达到 25 学分的课程；第二学期应该达到 24.5 学分的课程；第三学期应 该修读达到 22.5 学分的课程；第四学期应该达到 23.5 学分的课程；第五学期应该修读达 到 21 学分的课程；第六学期应该修读达到 23 学分的课程；第七学期应该读达到 7.5 学分 的课程，并开始专业实习和毕业论文（设计）写作；第八学期应该读达到 10 学分的课程。